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【报告内容摘要如下】

斯坦福大学：政府需在解决公众关切和促进负责任的人工智能开发间取得平衡

斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI）发布《2023年度人工智能指数报告》，全面分析了人工智能的现状，考察了研究贡献、模型进步、人工智能滥用激增、私人投资模式、工作机会、行业应用及其他趋势等各个方面，认为政策制定者必须在解决公众关切和促进负责任人工智能开发之间取得平衡，促进经济增长和改善美国人的生活质量。

哈佛商学院刊文分析人工智能监管

5月2日，哈佛商学院网站刊登美国UPS基金会商业物流名誉教授詹姆斯·赫斯克特的文章《人工智能应如何监管》。文章认为，如果我们需要对人工智能的开发和使用进行监管，使用统一的全球标准和实践似乎不太可能。中国、欧盟和巴西等国已经立法规范本国的人工智能发展。作为人工智能发展最先进的国家之一，美国才刚刚开始出现要求某种形式监督的呼声。欧盟的人工智能法案代表了迄今为止最广泛的监管方法，并对监管提出了一系列复杂挑战。

《自然》杂志：化学界的人工智能革命尚未发生

5月17日，英国《自然》杂志网站发表社论《对于化学家来说，人工智能革命尚未发生》。文章称，对于包括化学在内的许多科学领域来说，大规模的人工智能革命尚未发生，因为缺乏可用于训练人工智能系统的数据。如果化学家想要充分利用生成式人工智能工具，他们需要实验数据、模拟数据、历史数据、不成功实验的数据等更多数据。同时，研究人员必须确保由此产生的信息是可访问的。除非人工智能系统拥有全面的化学知识，否则它们最终可能会导致不正确的实验结果。若想人工智能系统创建或访问更多更好的化学数据，一种可能的解决方案是建立从已发表的研究论文和现有数据库中提取数据的系统。

【报告内容看点】

1. 斯坦福大学：政府需在解决公众关切和促进负责任的人工智能开发间取得平衡

2. 哈佛商学院刊文分析人工智能监管

3. 《自然》杂志：化学界的人工智能革命尚未发生

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